Méthodologie

1. Source

Tous les chiffres proviennent des fichiers d'annonces et d'avis qu'Inside Airbnb publie ville par ville sous Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Inside Airbnb collecte le contenu public des annonces à une date donnée. STR Barometer utilise un instantané par ville : Bruxelles le 20/09/2026; Anvers le 23/09/2026; Gand le 22/09/2026; Dublin et Londres le 17/09/2026. Un instantané est une photographie des annonces visibles ce jour-là ; l'historique d'avis qu'il contient remonte plus loin et sert à la saisonnalité.

Inside Airbnb couvre une seule plateforme. Les logements proposés uniquement ailleurs, ou en direct par leur propriétaire, ne figurent pas dans les fichiers : aucun indicateur n'est donc un recensement de toute la location courte durée d'une ville.

2. Quelles annonces sont comptées

• Toutes les annonces : chaque ligne du fichier, quel que soit son type.
• Logements entiers : annonces de type « Entire home/apt » — le voyageur dispose de tout le logement. Chambres privées, chambres partagées et chambres d'hôtel sont exclues de tous les indicateurs, sauf de la part de logements entiers.
• Logements entiers actifs : logements entiers ayant reçu au moins un avis dans les douze mois précédant l'instantané, avec un prix demandé supérieur à zéro et inférieur à 2 000 en monnaie locale. C'est la base de tous les indicateurs de prix, de nuits et de revenu.

3. Les indicateurs

• Prix par nuit : le prix demandé affiché sur l'annonce le jour de l'instantané, en monnaie locale (euro, ou livre sterling pour Londres), hors frais de ménage et de service. C'est un prix demandé pour une date, pas un prix moyen payé sur l'année.
• Nuits réservées : l'estimation d'Inside Airbnb sur les 365 derniers jours. Son modèle publié (data assumptions) suppose qu'environ un séjour sur deux donne lieu à un avis, multiplie les réservations obtenues par une durée moyenne de séjour (trois nuits par défaut, ou le séjour minimum de l'annonce s'il est plus long) et plafonne le résultat à 70 % de l'année — c'est pourquoi aucun chiffre ici ne dépasse 255 nuits. Nous l'exprimons en nuits et, pour la lisibilité, en part de l'année de 365 jours (« taux d'occupation estimé »).
• Revenu brut : l'estimation d'Inside Airbnb du revenu sur les 365 derniers jours, construite à partir du prix demandé et des nuits estimées. Avant frais de plateforme, ménage, gestion, charges et toute contribution.
• Part de logements entiers : logements entiers divisés par l'ensemble des annonces du fichier.
• Saisonnalité : la part de chaque mois calendaire dans tous les avis rédigés pendant les 24 mois complets de septembre 2024 à août 2026. Les avis suivent les séjours : le profil approche le moment où les voyageurs séjournent ; une année parfaitement régulière donnerait 8,3 % par mois.

4. Statistiques et seuils

• Chaque valeur est une médiane (la moitié des logements au-dessus, la moitié en dessous) ou un quartile : la moitié centrale va du premier quartile (25 %) au troisième (75 %). La médiane est préférée parce que quelques logements très chers ou très occupés fausseraient une moyenne.
• Une zone n'est affichée qu'à partir de 25 logements entiers actifs ; un segment (chambres, taille de l'hôte, séjour minimum, note, capacité) qu'à partir de 30. Les groupes plus petits sont masqués, jamais estimés.
• Aucun chiffre n'est converti d'une monnaie à l'autre : Londres reste en livres, les quatre autres villes en euros. Pour comparer Londres aux autres, utilisez les nuits réservées, les parts et la saisonnalité, qui n'ont pas de monnaie.
• Les constats de structure (portefeuilles des hôtes, séjour minimum, notes, capacité, annonces dormantes) ne sont calculés que pour les trois villes belges, car le fichier détaillé qui les permet ne couvre qu'elles.

5. Ce que le baromètre ne dit pas

• Il ne mesure ni le parc de logements, ni la population, ni le nombre total de locations courte durée d'une ville.
• Ce n'est pas une série temporelle : chaque chiffre décrit un instantané. Une édition suivante sera calculée par le même script, pour permettre une comparaison ligne à ligne.
• Les écarts entre groupes (par exemple entre tranches de notes) sont des associations dans les données, pas des causes.

6. Corrections

Chaque page est générée à partir des fichiers sources par un seul script ; une correction se fait dans le script et s'applique à toutes les pages à la fois. Les erreurs confirmées sont corrigées sur la page concernée et décrites ici. Pour en signaler une, voir la page à propos.